Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví – Monika Sochorová
Monika Sochorová
Bakalářská práce
Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví
Applications of linear and stochastic regression in finance
Anotace:
Tato práce obsahuje základní matematický popis lineárního a logistického modelu.Obsahuje dále představení programovacího jazyka Python, který je v závěru prácepoužit pro vyladění vhodného modelu lineární i logistické regrese na reálných datech.Abstract:
This thesis contains a basic mathematical describtion of linear and logistic regressionmodels. It also introduces a programming language Python, which is later used tooptimize an adequate model for both linear and logistic regression based on real data.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 7. 2022
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eB13856
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 8. 2022
- Vedoucí: doc. Mgr. Dušan Bednařík, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Tomáš Zuščák, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 5. 9. 2022 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Aplikace logistické regrese v biomedicíně
Vojtěch Novák -
Logistická regrese
Filip Zlámal -
Nelineární regrese pomocí GAM
Bára BARTOŠÍKOVÁ -
Aplikovaná logistická regrese
Petr DOKOUPIL -
Multinomická regrese pro nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou
Radim Knoll -
Lineární regrese s chybějícími daty
Magdaléna Trepková
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
6. 9. 2022
Kohout, J.
6. 9. 2022