Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu – Bc. Lubomír Sedlář
Bc. Lubomír Sedlář
Master's thesis
Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu
Hybrid system for named entities recognition in Czech
Abstract:
Detekce pojmenovaných entit je úloha extrakce informace z textu, která v datech hledá výskyty jmen a dalších odkazů na reálné objekty. Cílem této práce je navrhnout a implementovat hybridní systém založený na slovnících a pravidlech, který bude detekovat pojmenované entity v českém textu. Výsledný systém bude vyhodnocen na existujícím korpusu ručně značkovaných dat pomocí metrik přesnosti, pokrytí …moreAbstract:
Named entity detection is a task of information extraction. It detects names and other references to real world objects. The goal of this work is to design and implement a hybrid system based on gazeteers and rules, which will detect named entities in Czech text. The system will be evaluated on an existing corpora of hand-tagged entities in terms of precision, recall and F-measure.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2014
Identifier:
https://is.muni.cz/th/rij93/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2014
- Supervisor: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů
Lucie Suchánková -
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Martin MATAS -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Michal KONKOL -
Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Houžvička -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Rylko -
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Luca Winter -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss -
Příprava vyhodnocovací sady pro složité problémy rozpoznávání a zjednoznačňování pojmenovaných entit pomocí crowdsourcingu
Peter Pastorek