Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří – Kateřina Zárybnická
Kateřina Zárybnická
Bachelor's thesis
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Use of convolutional neural network for bird feathers classification
Abstract:
Bakalářská práce je tematicky zaměřena na umělé neuronové sítě, z velké části se věnuje konvolučním neuronovým sítím a jejich schopnosti správně rozpoznat a zařadit fotografie ptačích per. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části dojde k vymezení pojmů strojové učení, umělá neuronová síť, velký prostor je věnován konvolučním neuronovým sítím. Krátce se také teorie …moreAbstract:
The bachelor thesis is focused on artificial neural networks, deals with convolutional neural networks and their ability to correctly recognize and classify photos of bird feathers. The theoretical part defines the concepts of machine learning and artificial neural network. Big part of this work is devoted to convolutional neural networks. The theory also briefly deals with bird feathers. The Keras …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Michal Stočes, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZÁRYBNICKÁ, Kateřina. \textit{Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2022. Available from: https://theses.cz/id/t6xx8x/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Informatics
Theses on a related topic
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights