Technologické a funkční inovativní trendy IS se zaměřením na aplikaci umělé inteligence

Hung Bui

Master's thesis

Technological and functional innovative IS trends with a focus on the application of artificial intelligence

Abstract:

V dnešní době se umělá inteligence stává stále více nezbytnou součástí informačních systémů. Technologické a funkční inovativní trendy se zaměřením na aplikaci umělé inteligence přinášejí mnoho nových možností pro zlepšení výkonu a efektivity informačních systémů a to zejména v bankovním odvětví. Cílem této diplomové práce je analyzovat a popsat aktuální inovativní trendy IS se zaměřením na umělou inteligenci, včetně analýzy nasazení trendů umělé inteligence v konkrétní organizaci Raiffeisenbank. Součástí cíle je i hodnocení stavu připravenosti IS/IT organizace Raiffeisenbank na integraci trendů umělé inteligence spolu s hodnocením, jak tyto trendy mohou ovlivnit informační systém a doporučením, které tyto trendy implementovat. Popis problematiky umělé inteligence a jejich podoborů byl vytvořen na základě informací ze systematického sběru dat z primárních a sekundárních odborných zdrojů. Trendy umělé inteligence byly vybrány na základě systematického sběru dat ze sekundárních zdrojů, kde kritérium výběru hrála četnost výskytu trendu, růst na trhu a informace o případech užití jednotlivých trendů. Trendy jsou vyhodnoceny podle náročnosti instalace, nákladů a dopadů. Informace ohledně současného stavu připravenosti IS/IT na integraci umělé inteligence byly získány z interních dokumentů organizace a pomocí polostrukturovaných rozhovorů se solution architekty. Tento stav byl obodován v klíčových oblastech pro umělou inteligenci podle metodiky odvozené od Capabillity Maturity Model. Následné trendy, které mohou být implementovány v organizaci Raiffeisenbank jsou obodovány pomocí metody vycházející z METES a podle obodování je sepsáno doporučení. Velký přínos pro organizaci Raiffeisenbank mohou mít trendy strojového a hlubokého učení, zpracování přirozeného jazyka, chatbot. Potenciální přínos mohou mít strojový překlad a počítačové vidění. Práce poskytla vhled do potenciálu umělé inteligence v informačních systémech a jaké může mít dopady a užitek v organizaci Raiffeisenbank.

Abstract:

Nowadays, artificial intelligence is becoming an increasingly necessary part of information systems. Technological and functional innovative trends focusing on the application of artificial intelligence bring many new possibilities for improving the performance and efficiency of information systems and especially in the banking sector. The aim of this thesis is to analyze and describe the current innovative IS trends with a focus on artificial intelligence, including an analysis of the deployment of artificial intelligence trends in a specific organization Raiffeisenbank. Part of the goal is also an assessment of the IS/IT readiness of the Raiffeisenbank organization for the integration of artificial intelligence trends, together with an assessment of how these trends can affect the information system and recommendations, which of these trends should be implemented. The description of the issue of artificial intelligence and its subfields was created on the basis of information from the systematic collection of data from primary and secondary sources. Artificial intelligence trends were selected based on the systematic collection of data from secondary sources, where the frequency of occurrence of the trend, market growth and information on the use cases of individual trends were the criteria for selection. Trends are evaluated according to installation difficulty, cost and impact. Information regarding the current state of IS/IT readiness for AI integration was obtained from internal organizational documents and through semi-structured interviews with solution architects. This state was scored in the key areas for artificial intelligence according to the methodology derived from the Capability Maturity Model. Subsequent trends that can be implemented in the Raiffeisenbank organization are evaluated using methods based on METES, and a recommendation is written based on the evaluation. Machine and deep learning trends, natural language processing, and chatbots can be of great benefit to the Raiffeisenbank organization. Machine translation and computer vision can have potential benefits. The work provided an outlook on the potential of artificial intelligence in information systems and what impact and use it can have in the organization of Raiffeisenbank.

Keywords

Umělá inteligence, Strojové učení, Hluboké učení, Stav IS/IT, Bankovnictví

Keywords

State of IS/IT, Artificial Intelligence, Banking, Machine learning, Deep learning

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 8. 6. 2023
• Supervisor: Josef Basl
• Reader: Jana Fortinová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Informační systémy a technologie / Vývoj informačních systémů