Vývoj strojového učení v oblasti rozpoznávaní obrazů – Georgy Adamovich
Georgy Adamovich
Bakalářská práce
Vývoj strojového učení v oblasti rozpoznávaní obrazů
Development of machine learning in the field of image recognition
Anotace:
V dnešní době se setkáváme s rapidním vývojem technologií umělé inteligence, které mají obrovský vliv na naši společnost. Jednou z takových technologií je strojové učení, které posouvá učení počítačů z dat neuvěřitelnou rychlosti a hraje velkou roli v různých odvětvích. Rozpoznávání obrazů je nejznámějším příkladem této technologie. Nachází uplatnění ve zdravotnictví, automobilovém průmyslu, zemědělství …víceAbstract:
Nowadays, we are experiencing a rapid development of artificial intelligence technologies that have a huge impact on our society. One such technology is machine learning, which is pushing computer learning from data at an incredible pace and playing a big role in various industries. Image recognition is the most well-known example of this technology. It finds applications in healthcare, automotive …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/92954
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2024
- Vedoucí: David Chudán
- Oponent: David Chudán
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92954
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma
Adam Podlas -
Konvoluční neuronové sítě v analýze obrazu
Jiří Kupka -
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL