Automatická adaptace pouličního osvětlení na základě dat z kamer

Jan Švanda

Bakalářská práce

Automatic adaptation of street lighting based on camera data.

Anotace:

Práce se zabývá vytvořením systému, který na základě analýzy reálné situace v komunikaci za použití obrazových dat z kamer dokáže poskytnout data pro predikci optimálního nastavení osvětlení pro každý okamžik. Práce se také zabývá výběrem a srovnáním detekčních metod a následnou optimalizací vybrané metody.

Abstract:

The thesis deals with the creation of a system that, based on the analysis of the real situation on the road using image data from cameras can provide data for the prediction of the optimal lighting settings for each moment. The thesis also deals with the selection and comparison of detection methods and subsequent optimization of the selected method.

Klíčová slova

OpenCV, YOLO, detekce objektů, strojové učení, Python, CNN, Veřejné osvětlení

Keywords

OpenCV, YOLO, object detection, machine learning, Python, CNN, Street lighting

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2023
• Vedoucí: Ing. Ivo Pisařovic, Ph.D.
• Oponent: Robert Rouš, Ing.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor / specializace:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika / Webové technologie