Regresní analýza s využitím softwaru MS Excel Popsat a ukázat možnosti softwaru MS Excel při výpočtu regresní analýzy. Dále vytvořit praktické příklady na využití různých typů regresních funkcí (lineární, mocninná, exponenciální atd.). – Richard Neoral
Richard Neoral
Bachelor's thesis
Regresní analýza s využitím softwaru MS Excel Popsat a ukázat možnosti softwaru MS Excel při výpočtu regresní analýzy. Dále vytvořit praktické příklady na využití různých typů regresních funkcí (lineární, mocninná, exponenciální atd.).
Regression Analysis with MS Excel
Anotácia:
Práce popisuje funkce, které pomáhají provádět regresní analýzu v tabulkovém procesoru Mircrosoft Excel. Navrhuje jak postupovat při lineární a nelineární regresi. A pokud známe více proměnných, poradí nám jakých funkcí využít při výběru vhodných nezávisle proměnných pro naši analyzovanou závislou proměnnou. Veškeré příklady byly, provedeny s ekonomickými daty.Abstract:
The thesis describes the features which help to do regression analysis in spreadsheet Microsoft Excel. It suggests how to proceed linear and nonlinear regression. And if we know several variables it advice what features to use to select appropriate independent variables for our analyzed dependent variable. All examples was done with economic data.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 6. 2010
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Mgr. David Zapletal, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NEORAL, Richard. \textit{Regresní analýza s využitím softwaru MS Excel Popsat a ukázat možnosti softwaru MS Excel při výpočtu regresní analýzy. Dále vytvořit praktické příklady na využití různých typů regresních funkcí (lineární, mocninná, exponenciální atd.).}. Online. Bakalárska práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2010. Dostupné z: https://theses.cz/id/udk5m8/.
Jak správně citovat práci
Neoral, Richard. Regresní analýza s využitím softwaru MS Excel Popsat a ukázat možnosti softwaru MS Excel při výpočtu regresní analýzy. Dále vytvořit praktické příklady na využití různých typů regresních funkcí (lineární, mocninná, exponenciální atd.).. Pardubice, 2010. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationBachelor programme / odbor:
Economics and Management / Economics and Operation in Enterprises
Práce na příbuzné téma
-
Predikce golfových výsledků užitím metody lineární regrese
Luboš Vocásek -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Multinomická regrese pro nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou
Radim Knoll -
Simulační studie lasso regrese a elastic net regrese v přítomnosti skupinových efektů
Jakub Chládek -
Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví
Monika Sochorová -
Adaptivní algoritmus odhadu parametrů nelineární regrese - implementace v R
Tomáš GORYL -
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Štěpánka Hybnerová -
Multinomická regrese pro nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou
Radim Knoll