Automatizace tvorby programů v prostředí LabVIEW pomocí genetických algoritmů s využitím prvků umělé inteligence – Pavel Kodytek
Pavel Kodytek
Disertační práce
Automatizace tvorby programů v prostředí LabVIEW pomocí genetických algoritmů s využitím prvků umělé inteligence
Automating the creation of programs in the LabVIEW environment using genetic algorithms with the use of artificial intelligence elements
Anotace:
Tato disertační práce řeší problematiku automatického vytváření kódu, na základě uživatelem definovaných požadavků. Cílem bylo využití algoritmů umělé inteligence, konkrétně evolučních algoritmů, k automatické tvorbě částí programů tak, aby výstupy vytvořeného algoritmu plně korespondovaly s požadavky uživatele, který nemusí v tomto případě mít ani základní programátorské znalosti. V teoretické části …víceAbstract:
This dissertation deals with the issue of automatic code generation, based on user-defined requirements. The aim was to use artificial intelligence algorithms, specifically evolutionary algorithms, to automatically create parts of programs so that the outputs of the created algorithm fully correspond to the requirements of the user, who does not need to have any basic programming knowledge in this …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151502
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2023
- Vedoucí: Jan Žídek
- Oponent: Petr Bilík, Hashim Habiballa, Petr Čermák
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KODYTEK, Pavel. \textit{Automatizace tvorby programů v prostředí LabVIEW pomocí genetických algoritmů s využitím prvků umělé inteligence}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/us091i/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Technická kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Calibration of stochastic volatility models using quasi-evolutionary algorithms
Tomáš OSVALD -
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Genetické algoritmy a jejich využití
Rastislav Rehák -
Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy
Petr Vykoukal -
Evoluční algoritmy a herní situace
David Vondráček -
Multikriteriální hybridní evoluční algoritmy pro výběr a optimalizaci dekontaminačních technologií
Jan Pavlovič -
Evoluční algoritmy v prostředí WebMathematica
Jindřich ZDRÁHAL