Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica – Bc. Jan HARMADY
Bc. Jan HARMADY
Master's thesis
Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica
The evaluation of consumer loans using SVM technique using sw Mathematica
Abstract:
Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace žadatelů o spotřebitelský úvěr podle jejich schopnosti požadovaný úvěr splatit. V teoretické části je nastíněna problematika spotřebitelských úvěrů spolu s důvody pro efektivní měření úvěrového rizika. Dále jsou v práci popsány vybrané metody strojového učení, ze kterých je největší pozornost věnována technice podpůrných vektorů (Support …moreAbstract:
The presented Diploma thesis deals with the classification of applicants for consumer loans according their creditworthiness. Theoretical part of presented work is focused on description of consumer loans, credit risk and reason for managing this risk. In the theoretical part, there are also described methods of machine learning with special attention on Support Vector Machine techniques. In the practical …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2015
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Doc. RNDr. Ing. Ladislav Lukáš, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HARMADY, Jan. \textit{Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky$\backslash$nl$\{\}$ s využitím sw nástroje Mathematica}. Online. Master's thesis. Plzeň: University of West Bohemia, Faculty of Economics. 2015. Available from: https://theses.cz/id/v5sml1/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
HARMADY, Jan. Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica. Plzeň, 2015. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta ekonomická
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta ekonomickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of EconomicsMaster programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Information Systems Management
Theses on a related topic
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine
Petra Špírková -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Modelovanie bonity obcí pomocou SVM (klasifikačné modely)
Lukáš Bukovič -
Klasifikace mozkové mrtvice pomocí algoritmu SVM trénovaného na datech z linearizovaného operátoru rozptylu
Michal Karel -
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Jakub Kolder -
Klasifikace textu pomocí metody SVM
Radovan Synek -
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Vladislav Štechr