Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica – Bc. Jan HARMADY
Bc. Jan HARMADY
Diplomová práce
Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica
The evaluation of consumer loans using SVM technique using sw Mathematica
Anotace:
Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace žadatelů o spotřebitelský úvěr podle jejich schopnosti požadovaný úvěr splatit. V teoretické části je nastíněna problematika spotřebitelských úvěrů spolu s důvody pro efektivní měření úvěrového rizika. Dále jsou v práci popsány vybrané metody strojového učení, ze kterých je největší pozornost věnována technice podpůrných vektorů (Support …víceAbstract:
The presented Diploma thesis deals with the classification of applicants for consumer loans according their creditworthiness. Theoretical part of presented work is focused on description of consumer loans, credit risk and reason for managing this risk. In the theoretical part, there are also described methods of machine learning with special attention on Support Vector Machine techniques. In the practical …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2015
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. RNDr. Ing. Ladislav Lukáš, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HARMADY, Jan. \textit{Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky$\backslash$nl$\{\}$ s využitím sw nástroje Mathematica}. Online. Diplomová práce. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta ekonomická. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/v5sml1/.
Jak správně citovat práci
HARMADY, Jan. Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica. Plzeň, 2015. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta ekonomická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta ekonomickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta ekonomickáMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management
Práce na příbuzné téma
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine
Petra Špírková -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Modelovanie bonity obcí pomocou SVM (klasifikačné modely)
Lukáš Bukovič -
Klasifikace mozkové mrtvice pomocí algoritmu SVM trénovaného na datech z linearizovaného operátoru rozptylu
Michal Karel -
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Jakub Kolder -
Detekce cévních mozkových příhod pomocí mikrovlnného zobrazovacího systému a SVM
Tomáš Pokorný -
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Vladislav Štechr