Segmentace prostaty z obrazů magnetické rezonance – Tu Nguyen Huu
Tu Nguyen Huu
Bakalářská práce
Segmentace prostaty z obrazů magnetické rezonance
Prostate Segmentation of Magnetic Resonance Images
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je seznámit se se základní koncepcí segmentace medicínských obrazů. Práce rozebírá základy anatomie a patologie prostaty, možnosti diagnostiky patologických stavů prostaty. Dále se zaměřuje na principy fungování magnetické rezonance z fyzikálního hlediska. Následuje popis akviziční sekvence a druhy artefaktů vyskytujících se na obrazech magnetické rezonance. Osvojení znalostí …víceAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to introduce the basic concept of medical image segmentation. The thesis analyzes the fundamentals of prostate anatomy and pathology, as well as the possibilities of diagnosing pathological conditions of the prostate. It also focuses on the principles of magnetic resonance imaging from a physical perspective. This is followed by a description of acquisition sequences …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150216
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 6. 2023
- Vedoucí: Dominik Vilímek
- Oponent: Jan Valošek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NGUYEN HUU, Tu. \textit{Segmentace prostaty z obrazů magnetické rezonance}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/vaz9j6/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Biomedicínská technika
Práce na příbuzné téma
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Sumit Kaushik -
Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Techniques in Research of Pathophysiology and Practical Management of Spondylogenic Cervical Spinal Cord Compression
Tomáš Horák