Adam Podlas
Master's thesis
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma
Convolution Neural Networks for Script Classification
Abstract:
Tato práce se zabývá možností použití konvolučních neuronových sítí k vizuálnímu rozpo- znávání asijských jazyků (čínštiny, japonštiny a korejštiny) podle podoby jejich znaků. Hlavním cílem je vytvořit model schopný lokalizace a klasifikace textů v těchto jazycích v přirozených obrázcích. V rámci práce je navrhnut a implementován způsob generování syntetických …moreAbstract:
This diploma thesis explores possibilities of using convolutional neural networks for visual recognition of asian languages (chinese, japanese and korean) by the appearance of it’s characters. The main goal of this work is to create a model for localization and classification of these languages’ text in in natural scene images. The work contains design and implementation of a synthetic data generator …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/136260
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2019
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Pavel Krömer
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PODLAS, Adam. \textit{Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Available from: https://theses.cz/id/vi280m/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák