Analýza dat pomocí Business Intelligence v SQL Serveru – Miroslav Valečko
Miroslav Valečko
Diplomová práce
Analýza dat pomocí Business Intelligence v SQL Serveru
Data Analysis by SQL Server Business Intelligence
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá dolováním dat pomocí Microsoft SQL Server 2012. Business Inteligence je rozsáhlé odvětví, do kterého spadá také problematika dolování dat. Dolování dat nám umožnuje získávat velice cenné a důležité informace. Toto odvětví je velice důležité v informačních technologiích, pomocí kterých můžeme provádět různé experimenty nad daty. V této práci se nejprve zaměříme na vybrané …víceAbstract:
Thesis is focused on a data acquisition by using Microsoft SQL Server 2012. Business intelligence is an extensive area and data acquisition is a part of this issue. Data acquisition allows obtaining of valuable and important information. In area of information technologies where is possible to realize various experiments with data is data acquisition very important. First part of this thesis is focused …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/103897
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2014
- Vedoucí: Jan Martinovič
- Oponent: Kateřina Slaninová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VALEČKO, Miroslav. \textit{Analýza dat pomocí Business Intelligence v SQL Serveru}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2014. Dostupné z: https://theses.cz/id/vtyqka/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase
Viktor Nekvapil -
Parametry ovlivňující mapování akustické intenzity
Jan Hübner -
Vliv supranutričních dávek organické formy selenu na vybrané krevní parametry králíků
Marie MIRANDOVÁ -
Leadership and Management - How to Manage Effectively in Order to Achieve Results, Application on Corporate Practice
Anastasiia Lavrentyeva -
Visualization of Digital Pathology Images and Results of Their Analyses Using Deep Neural Networks
Nikoleta Češeková