Zpět na vyhledávání

Jiří Kadlec

Bakalářská práce

Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learningu

Human Action Recognition based on Deep Learning
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá konvolučními neuronovými sítěmi a jejich využitím v rámci rozpoznávání lidských činností s využitím hlubokého učení. V první části je popsána podstata konvoluční neuronové sítě a hlubokého učení. Dále jsou objasněny okruhy neuronových sítí z hlediska problematiky rozpoznávání lidských činností. Tyto poznatky jsou nadále využity k experimentu, kde dochází k tréninku sítě …více
Abstract:
This bachelor thesis deals with convolutional neural networks and their usage in terms of human action recognition. The first part covers fundametals of convolutional neural network and deep learning. In the next part topics of neural network from the human action recognition point of view are described aswell. This knowledge is furthermore used for an experiment where ResNet network is used for training …více
 

Klíčová slova

hluboké učení konvoluce konvoluční síť generátor resnet přenosové učení neurální síť

Keywords

deep learning convolution convolutional network generator resnet transfer learning neural network
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/147433

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 31. 5. 2022
  • Vedoucí: Radek Simkanič
  • Oponent: Michael Holuša

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce