Studium kvality masa rychle, středně a pomalu rostoucích genotypů kuřat

Ing. Jaroslav Valenta

Doctoral thesis

The study of meat quality of fast-, medium- and slow-growing chickens

Anotácia:

Kuřecí maso je celosvětově nejdůležitějším zdrojem živočišných bílkovin. Jeho vysokou produkci zajišťují rychle rostoucí genotypy kuřat, jejichž výkrm probíhá v plně kontrolovaných intenzivních podmínkách. Konvenční systémy výkrmu však vzbuzují u welfare senzitivní společnosti etické obavy. Spotřebitelé navíc věří, že maso pocházející z alternativních systémů produkce je kvalitnější. Extenzivní systémy však vyžadují středně rychle a pomalu rostoucí genotypy kuřat, které jsou více adaptované na delší výkrm a venkovní výběh. Negativním důsledkem intenzivní selekce na rychlý růst a vysoký podíl prsou u moderních masných typů kuřat jsou myopatie prsního svalstva (white striping, woody breast, spaghetti meat). Incidence a závažnost myopatií má přímý dopad na ekonomiku produkce. Zájmem zpracovatelských závodů je tak jejich efektivní detekce a klasifikace. Cílem doktorské disertační práce bylo jednak porovnání jatečných parametrů a kvality masa prsou rychle, středně a pomalu rostoucích genotypů kuřat, ale také zmapování incidence prsních myopatií, jejich detekce pomocí metody bioelektrické impedanční analýzy (BIA) a klasifikace využitím složitých algoritmů umělé inteligence. Rychle rostoucí kuřata disponovala výrazně vyšším procentuálním podílem prsou než ostatní genotypy, nicméně svalovina prsou pomalu rostoucích kuřat ukázala z dietetického hlediska zajímavější nutriční profil. Studie odhalila vysoký procentuální záchyt všech myopatií, avšak incidence vady woody breast byla nejvyšší. U vady woody breast byl prokázán vztah mezi závažností a hmotností vzorků prsou. Nejčastěji se vyskytovala kombinace vady woody breast a white striping. Dále bylo prokázáno, že šance výskytu vady spaghetti meat na kuřecích prsou se snížila s přítomností závažnějších stupňů vady woody breast. Modifikovaný způsob BIA metody, při použití vhodných algoritmů umělé inteligence, především strojového učení, může být jednoduše implementován ve zpracovatelském závodě k úspěšné detekci vady woody breast a spaghetti meat.

Abstract:

Worldwide, chicken meat is the most important source of animal protein. High production mainly comes through a conventional system using fast-growing chickens reared under intensive, indoor conditions. However, the common opinion among consumers is that better quality meat comes from alternative farming conditions. In addition, today’s welfare-sensitive society has ethical concerns related to intensive systems. Extensive systems, however, require medium- and slow-growing chickens to adapt to longer feeding periods and free range. Moreover, intensive selection for a high growth rate and breast yield has negative consequences, manifested by breast myopathies (white striping, woody breast, spaghetti meat). The occurrence of these myopathies leads to significant economic losses. Consequently, the interest of processing plants is in effective detection and classification. The aim of the doctoral dissertation was not only to compare carcass characteristics and breast meat quality of fast-, medium- and slow-growing chickens, but also to determine the incidence of breast myopathies, their detection, using two different bioelectrical impedance analysis (BIA) device setups, and classification using different artificial intelligence algorithms. The fast-growing chickens showed the highest breast meat percentages compared with the other genotypes while the breast meat of the slow-growing chickens had more favorable nutritional properties. Although the study showed a very high incidence of all breast myopathies the highest prevalence was recorded for woody breast myopathy. Interestingly, the study showed that if there was a severe woody breast category in the breast, the spaghetti meat was not present. A high coexistence was noted, however, with woody breast and white striping. BIA method can be used to detect woody breast and other overlapping breast muscle myopathies. BIA setup is more effective in detecting woody breast myopathies and could be installed without slowing the processing line. Classification can be improved using BIA data and advanced data analytic technologies such as machine learning.

Kľúčové slová

kuře, genotyp, kvalita masa, myopatie prsou, bioelektrická impedanční analýza, strojové učení

Keywords

chicken, genotype, meat quality, breast myopathies, bioelectrical impedance analysis, machine learning

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 2. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: prof. Ing. Eva Tůmová, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources

Doctoral programme:
Applied Animal Science