Využití nástroje Weka v oblasti machine learning – Michal Štěpán
Michal Štěpán
Master's thesis
Využití nástroje Weka v oblasti machine learning
Weka Tool in Machine Learning
Abstract:
Tato práce se zabývá analytickým nástrojem Weka a jeho použitím ve strojovém učení. V~jednotlivých kapitolách je popsáno prostředí nástroje spolu s algoritmy, kterými disponuje. Nástroj Weka je dále popisován z hlediska propojení jednotlivých modulů a možností paralelizace. V~tomto nástroji jsme analyzovali datasety z problematiky detekce síťových útoků jak na osobním počítači, tak v prostředí HPC …moreAbstract:
This thesis describes analytic tool Weka and its usage in machine learning. Following chapters describes tools' interface along with available algorithms. Weka tool is further analyzed from technical aspects like interconnection of modules and parallelization. We also analyzed datasets of intruder detection issue on both personal computer and HPC environment - we focused on possibilities of Weka tool …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/115905
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2016
- Supervisor: Kateřina Slaninová
- Reader: Jan Martinovič
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠTĚPÁN, Michal. \textit{Využití nástroje Weka v oblasti machine learning}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Available from: https://theses.cz/id/wqsnv0/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
LTL ověřování pravděpodobnostních modelů v prostředí s distribuovanou pamětí
Milan Češka -
Integrace Business Intelligence do portálu
Jan Schuma -
Porovnání shlukovacích algoritmů v nástroji WEKA
Vít Poledna -
Možnosti detekce narušitelů v bezdrátových sítích
Ján Ševčík -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka