Bc. Tereza Bohatá

Master's thesis

Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci schizofrenie

Deep neural networks for schizophrenia prediction
Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje využití hlubokých neuronových sítí jako klasifikátoru zdravých jedinců a pacientů s první epizodou schizofrenie. V práci jsou představeny umělé neuronové sítě, jejich použití je dále zmíněno v rešerši jako klasifikátor využitý v neuropsychiatrickém výzkumu. V praktické části jsou tyto sítě aplikovány na třídimenzionální data hustoty šedé hmoty získané pomocí magnetické …more
Abstract:
This diploma thesis deals with the use of deep neural networks as a classifier of healthy individuals and patients with the first episode of schizophrenia. The paper introduces artificial neural networks, their use is also mentioned in the background research as a classifier utilized in neuropsychiatric research. The practical part is an application of these networks to three-dimensional data obtained …more
 

Keywords

neuronové sítě schizofrenie konvoluční neuronová síť magnetická rezonance MRI Python Keras ADAM SGD deep learning neural networks schizophrenia convolutional neural network magnetic resonance
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/dfpcy/

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2018
  • Supervisor: Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš
  • Reader: Ing. Jaroslav Vítků, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution