Zpět na vyhledávání

Jan Pivoda

Bachelor's thesis

Determinanty násilné kriminality v okresech České republiky v letech 2013-2020

Determinants of violent crime in the districts of the Czech Republic in 2013-2020
Abstract:
PIVODA, Jan. Determinanty násilné kriminality v okresech České republiky v letech 2013-2020. Brno, 2022. Bakalářská práce. Mendelova univerzita v Brně. Bakalářská práce se zabývá násilnou kriminalitou v okresech České republiky od roku 2013 až po 2020 a společně s tím i determinanty, které ovlivňují tento typ kriminality. Cílem práce je zjistit které, z vybraných ukazatelů mají vliv na růst kriminality …more
Abstract:
PIVODA, Jan. Determinants of violent crime in the districts of the Czech Republic in 2013-2020. Brno, 2022. Bachelor thesis. Mendel University in Brno. The bachelor thesis deals with violent crime in the districts of the Czech Republic from 2013 to 2020 and the determinants that affect this type of crime. The aim of the work is to find out which of the selected indicators have an impact on the growth …more
 

Keywords

násilná kriminalita okresy České republiky kriminogenní faktory regresní model

Keywords

violent crime districts of the Czech Republic criminogenic factors regression model
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2022

Thesis defence

  • Date of defence: 16. 6. 2022
  • Supervisor: Ing. Michal Ševčík
  • Reader: Josef Smolík, doc. PhDr. Mgr.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií
https://is.mendelu.cz/zp/72184 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/72184/posudek/oponent/57800 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/72184/posudek/vedouci Reference to the local database file of the institution