Zavedení modulu umělé inteligence do konkrétní fungující aplikace

Jiří Zahálka

Diplomová práce

Implementation of artificial intelligence module into specific application.

Anotace:

Předmětem této diplomové práce je zavedení umělé inteligence do konkrétní aplikace. Konkrétně se jedná o zavedení strojového učení pro doporučení amerických akcií na základě interakcí uživatelů. Výsledné zavedení je dostupné v mobilní aplikace pro iOS, která byla pro účely této práce vytvořena. Tato práce je strukturována do sedmi kapitol, které postupně naplňují dílčí cíle. V první kapitole jsou popsány důležité pojmy pro zavedení modulu umělé inteligence. V druhé části jsou popsány jednotlivé části modulu umělé inteligence. Zejména služba Amazon Personalize, která poskytuje doporučení pro konkrétní uživatele na základě vytrénovaného modelu strojového učení. Ve třetí kapitole je popsán aktuální stav aplikace před zavedením modulu. Zejména jednotlivé komponenty, které využívá mobilní aplikace pro iOS. Ve čtvrté kapitole jsou popsány jednotlivé kroky zavedení modulu umělé inteligence. V páté kapitole je popsán stav po zavedení modulu a změny, které musely být provedeny v jednotlivých komponentech tak, aby uživatel obdržel výsledná doporučení. V šesté kapitole jsou popsány změny, které souvisí se zavedením modulu. V poslední kapitole jsou zmíněny přínosy zavedeného modulu. Zavedení modulu v rámci této práce je vyhodnoceno jako úspěšné.

Abstract:

The subject of this thesis is the implementation of artificial intelligence into a specific application. Specifically, it is usage of machine learning to provide personalized recommendations of American stocks based on user interactions. The final deployment is available in the iOS mobile application that was created for the purpose of this thesis. This work is structured into seven chapters, which gradually fulfill partial goals. The first chapter describes important concepts for the implementation of the artificial intelligence module. The second part describes the individual parts of the artificial intelligence module. In particular, Amazon Personalize, which provides user-specific recommendations based on a trained machine learning model. The third chapter describes the current state of the application before implementation of the module. Especially the individual components used by iOS mobile applications. The fourth chapter describes the individual steps of the implementation. The fifth chapter describes the state after the introduction of the module and the changes that had to be made in the individual components so that the users receive the final recommendations. The sixth chapter describes the changes related to the implementation. The last chapter describes the benefits of implemented module. The module implementation within this work is evaluated as successful.

Klíčová slova

Strojové učení, Umělá inteligence, Personalizace, Amazon, Akcie

Keywords

Artificial intelligence, Amazon, Machine learning, Personalization, Stocks

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2020
• Vedoucí: Tomáš Bruckner
• Oponent: Pavel Haberzettl

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie