Windows malware detection using malware visualisation – Bc. Martina Cvinčeková
Bc. Martina Cvinčeková
Master's thesis
Windows malware detection using malware visualisation
Windows malware detection using malware visualisation
Anotácia:
Táto práca skúma techniky malware detekcie založené na jeho vizuálnej reprezentácii vo forme čierno-bielych obrázkov. Okrem toho, táto práca porovnáva efektivitu tohto postupu so štandardnejšou metódou, ktorá na klasifikáciu využíva zvolenú množinu charakteristických znakov. Celkovo sa práca skladá zo štyroch hlavných blokov. Prvá časť opisuje techniky na detekciu malware a rolu algoritmov strojového …viacAbstract:
This thesis explores the technique of detecting malware based on its visual representation in the form of grey-scale images. Furthermore, it compares the efficiency of this approach with a more standard method of classification by using a selected set of features. Overall, the thesis consists of four main blocks. The first part describes the malware detection techniques together with the role of machine …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ywwhp/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 2. 2020
- Vedúci: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Karolína Dočkalová Burská
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Tomographic back-projection of either sparse or low-quality projection views, based on convolutional neural networks (CNN)
Payal JAIN -
Metody statické analýzy malware
Jan Hložek -
Srovnání vlastností a možností formátů na popis malware
Peter Nemček