Rozpoznávání objektů v obraze s využitím map inference – Michal Češpiva
Michal Češpiva
Master's thesis
Rozpoznávání objektů v obraze s využitím map inference
Class-specific generic object recognition
Abstract:
V diplomové práci je navržen detektor chodců s využitím Houghova lesa a jemu předřazené kaskády binárních rozhodovacích stromů. Detekce je prováděna pomocí hledání maximální aposteriorní pravděpodobnosti sdružené pravděpodobnosti existence objektu na určité souřadnici a příslušnosti patchů k tomuto objektu. Teoretická část práce pak popisuje především techniky a postupy využité při samotném návrhu …moreAbstract:
The aim of this thesis is to design and implement a pedestrian detector using Hough Forest with a serialized cascade of random decision trees working as weak classifiers for scene preprocessing. The detection task itself is handled using MAP inference on a joint probability distribution of hypotheses about object existence in a particular spatial configuration and image patches that vote for such objects …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 11. 2014
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Čestmír Halbich, CSc.
- Reader: Radomír Šimek, externi
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČEŠPIVA, Michal. \textit{Rozpoznávání objektů v obraze s využitím map inference}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2014. Available from: https://theses.cz/id/6gma44/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Static object detection from visualisation of moving objects
Martin Kostka -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Camera-based person presence detection on embedded devices
Lukáš Baštýř -
Image filtering using object detection
Akshat Vishal Sud -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Deep Learning for Object Detection
Radoslav Pitoňák -
Detekce správně nasazené obličejové masky
David Černý -
Detekce objektu s využitím hloubkových dat
Marek Valko
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights