Zlato a platina jako možný uchovatel a rozmnožitel bohatství – Tomáš Vochozka
Tomáš Vochozka
Bachelor's thesis
Zlato a platina jako možný uchovatel a rozmnožitel bohatství
Abstract:
V současné době se Česká republika potýká s poměrně vysokou inflací. Obyvatelé ČR mohou chudnout tím, že klesá, nebo může klesat reálný příjem, nebo přicházejí o část svého bohatství. Bakalářská práce měla za úkol zjistit, zda zlato a platina mohou být udržitelem hodnoty před zvyšující se inflací, nebo možným rozmnožitelem bohatství do budoucna. Komoditní trh ovlivňuje život běžného člověka, investorů …moreAbstract:
The Czech Republic is currently facing relatively high inflation. The population of the Czech Republic may be getting poorer by declining real income, or they may be losing some of their wealth. The bachelor thesis was to find out whether gold and platinum can be a store of value against rising inflation or a possible wealth multiplier in the future. The commodity market affects the life of the common …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 4. 2023
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/eax2s/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2023
- Supervisor: doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA
- Reader: Ing. Šárka Kolářová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
VOCHOZKA, Tomáš. \textit{Zlato a platina jako možný uchovatel a rozmnožitel bohatství}. Online. Bachelor's thesis. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. 2023. Available from: https://theses.cz/id/79c6by/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Bachelor programme / field:
Business Economics / Business Economics
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald