Bc. Janka Marková

Bakalářská práce

Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí

Individual prediction of survival of patients in severe sepsis
Abstract:
The focus of Bachelor thesis is the individual predictability of two-day survival rate of patients suffering severe sepsis. An artificial neural network was utilised for the individual prediction of survivability. Initial part of the Thesis introduces the symptoms, the diagnosis and treatment of severe sepsis. The following part describes Artificial Neural Networks, their structure, the learning processes …více
Abstract:
Témou bakalárskej práca je individuálna predikcia dvojdňového prežitia pacientov trpiacich ťažkou sepsou. Individuálna predikcia prežívania je riešená pomocou umelých neurónových sietí. V prvej časti práce sú popísané príznaky, diagnostika a liečba ťažkej sepsy. Nasledujúca časť práce popisuje umelé neurónové siete, ich stavbu, učenie a ich implementáciu v software SPSS. Všetky dáta použité v praktickej …více
 

Klíčová slova

Neurónové siete Individuálna predikcia prežívania Ťažká sepsa EPOSS Neural networks Individual survival prediction Several sepsis
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2015
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/qhedx/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2016
  • Vedoucí: Ing. Milan Blaha, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce