Image Analysis Using Machine Learning Models – Bc. Norbert Komiňák
Bc. Norbert Komiňák
Bachelor's thesis
Image Analysis Using Machine Learning Models
Image Analysis Using Machine Learning Models
Anotácia:
Oblasť strojového videnia napreduje veľmi rýchlo a množstvo verejne dostupného výskumu, datasetov, nástrojov a pred-trénovaných modelov spoločne s ňou. Táto práca sa zaoberá výskumom dostupných modelov, ich kombinovaním do aplikácie a porovnaním s ich platenými náprotivkami. V práci najprv predstavíme základné pojmy a koncepty z oblastí strojového videnia a neurónových sietí. Potom vyberieme štyri …viacAbstract:
The computer vision field is advancing rapidly, and the amount of publicly available research, datasets, tools and pre-trained models with it. This thesis is concerned with the research of such models, their combined application and comparison with their paid counterparts. First, we introduce basic concepts in the computer vision and neural networks fields. Then four freely available models are picked …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/o7q0i/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 6. 2021
- Vedúci: RNDr. Jaromír Plhák, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Ondřej Sotolář
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Tomographic back-projection of either sparse or low-quality projection views, based on convolutional neural networks (CNN)
Payal JAIN -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Image Segmentation with Classifier-based Weak Supervision
Zuzana Moravčíková