Radek Čep
Master's thesis
Zpracování textu pomocí hlubokých neuronových sítí
Text Processing Using Deep Neural Networks
Abstract:
Tato práce se bude zabývat zopakováním experimentů provedených v práci Xiang Zhang, Junbo Zhao a Yann LeCun, Character-level Convolutional Networks for Text Classification. Budou v ní popsané použité technologie, vybrané metody, dosažené výsledky a mé závěry.Abstract:
In this thesis, I'm going to describe my attempt to repeat experiments of Xiang Zhang, Junbo Zhao, and Yann LeCun explained in the article Character-level Convolutional Networks for Text Classification. It's going to contain a list of technologies, methods, and datasets I used with a summary of achieved results with my interpretation of their meaning.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/136259
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2019
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Michal Vašinek
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČEP, Radek. \textit{Zpracování textu pomocí hlubokých neuronových sítí}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Available from: https://theses.cz/id/feahf3/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ