Aplikace systémových analýz v Data-miningu IS PČR

Bc. Petr Netík

Diplomová práce

Application of System Analysis Tools in Datamining of IS PCR

Anotace:

Tato diplomová práce seznamuje s technikou data miningu v oblasti zdrojových dat o kriminalitě. Teoretická část představuje metody dolování dat, dobývání znalostí a popíše použitý software. Empirická část práce zkoumá zdrojová data pocházející z Evidenčně statistického systému kriminality. Cílem práce bylo popsat možnosti a limity tohoto typu dat s ohledem na jejich data miningové zpracování pro potřeby predikce a prevence. Ve výzkumu jsou použita data z let 2011 až 2012, která se týkají vykradených rodinných domů na území celé České republiky.

Abstract:

This thesis introduces the technique of data mining in the area of source data relating to criminality. The theoretical part introduces the methods of data mining, knowledge discovery and describe of the use of software. The empirical part examines the source data from the "Evidenčně statistického systému kriminality". The aim was to describe the possibilities and limitations of this type of data with regard to the data mining processing of the prediction and prevention needs. The research uses data from the years 2011-2012, which relate burgled houses all over the Czech Republic.

Klíčová slova

policie, databáze, data mining, informační systém, CRISP, DM

Keywords

data mining, information system, police, database, CRISP, DM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 11. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Jaroslav Švasta, CSc.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Veřejná správa a regionální rozvoj