Agregace dílčích hodnocení ve vícekriteriálním rozhodování pomocí báze fuzzy pravidel

David STANĚK

Bakalářská práce

Aggregation of partial evaluations in multiple-criteria decision making by fuzzy rule-based system

Anotace:

Tato bakalářská práce je zaměřena na aplikaci agregačních metod ve vícekriteriálním rozhodování pomocí báze fuzzy pravidel. Zaměřuje se zejména na Mamdaniho a Sugenův fuzzy inferenční systémy. První kapitola se zabývá teorií fuzzy množin společně s bází pravidel a přibližnou dedukcí. Ve druhé kapitole se zabývá modelem vícekriteriálního rozhodování a agregací dílčích hodnocení společně s váženým průměrem. V předposlední kapitole jsou popsány výpočetní algoritmy Mamdaniho a Sugenova inferenčních systémů. V poslední kapitole jsou pak tyto inferenční systémy aplikovány na praktickém problému a jejich výsledky následně porovnány.

Abstract:

This bachelor's thesis if focused on the application of aggregation methods in multi-criteria decision making using a fuzzy rule-based system. It focuses in particular on Mamdani's and Sugen's fuzzy inference systems. The first chapter deals with fuzzy sets theory along with rule bases and approximate deduction. The second chapter introduces multi-criteria decision making model and the aggregation of partial evaluations together with a weighted average. The penultimate chapter describes the computational algorithms of Mamdani and Sugen's inference systems. In the last chapter, these inference systems are applied to a practical problem and their results are consequently compared.

Klíčová slova

vícekriteriální rozhodování, fuzzy množina, fuzzy expertní systém, přibližná dedukce, agregace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi