Data mining v reálných datech

Vladimír Kozohorský

Bachelor's thesis

Data mining in real data

Abstract:

Bakalářská práce se zaměřuje na dobývání znalostí z databází a jeho praktické využití na reálných datech. Důraz se klade hlavně na praktickou část, kde se pomocí programu LISp-Miner dobývají znalosti z rozsáhlého souboru dat serveru Kickstarter.com, což je platforma pro financování různých druhů projektů veřejností. Dále se praktická část bakalářské práce zabývá vysvětlením výsledků, a jejich co nejlepší interpretaci, včetně různých doporučení.Teoretická část práce se zabývá vysvětlením potřebných teoretických znalostí pro pochopení postupů v praktické části. Jako první je čtenář uveden do oboru data mining a krátce také do jeho historie. Dále se práce zabývá metodikou CRISP-DM a metodou GUHA. Jako další jsou vysvětleny základy booleovských atributů a asociačních pravidel. Závěrem teoretické části práce je představení systému LISp-Miner a procedurou 4ft-Miner, která je použita v praktické části při dobývání znalostí.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on data mining from databases and its practical use in real data. The main emphasis of this thesis is mainly on practical part, which is the data mining itself. The program that is used for the mining, of the extensive data, is LISp-Miner. The data that are used for the mining are from server Kickstarter.com, which is a crowd funding platform for all kinds of projects. Another major part of thesis belongs to interpretation of the results that came from data mining.Theoretical part of the thesis is trying to explain the basics of data mining, so that the reader can understand the practical part of the thesis. At first, the reader gets to know the basics of data mining and a little bit about its history. Hereafter is an explanation of the main methodology principle for data mining, called CRISP-DM. The most important portion of the theoretical part is about czech method called GUHA, association rules and boolean attributes. Last but not least is the part dedicated to LISp-Miner and 4ft-Miner procedure which are heavily used in practical part of thesis.

Keywords

Kickstarter, 4ft-Miner, dobývání znalostí z databází, LISp-Miner, Data mining

Keywords

4ft-Miner, LISp-Miner, Kickstarter, Data mining

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 2. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 14. 6. 2018
• Supervisor: Jan Rauch
• Reader: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika