Systém řízení dopravy pomocí neuronových sítí – Jan Fryblík
Jan Fryblík
Diplomová práce
Systém řízení dopravy pomocí neuronových sítí
Traffic Control System Using Neural Networks
Anotace:
Tato diplomová práce měla za úkol použít neuronové sítě jako prostředek optimalizace řízení uzlů silniční dopravy. Zpracování obsahuje matematicko-statistický model silniční dopravy s vizualizací, ve kterém je použito řízení dopravních uzlů pomocí pevného signálního plánu a adaptivního řízení založeného na multiagentových systémech, neuronových sítích a Q-učeníAbstract:
The goal of this thesis was to apply artificial neural network in a traffic control system. There were included mathematically-statistic road traffic model with visualization and two types of intersection control system. The fixed signal plan intersection control and agent-based adaptive control with artificial neural network and Q-learning
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 10. 2006
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2010
- Vedoucí: Monika Kochaníčková
- Oponent: Lenka Carr-motyčková
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Univerzita Palackého
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Adaptivní řízení robotů pomocí mobilních zařízení
Jan KONVIČKA -
Vypracování elektronických podkladů pro přednášky z předmětu Adaptivní a prediktivní řízení
Jakub MATĚJÍČEK -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba