Systém řízení dopravy pomocí neuronových sítí

Jan Fryblík

Diplomová práce

Traffic Control System Using Neural Networks

Anotace:

Tato diplomová práce měla za úkol použít neuronové sítě jako prostředek optimalizace řízení uzlů silniční dopravy. Zpracování obsahuje matematicko-statistický model silniční dopravy s vizualizací, ve kterém je použito řízení dopravních uzlů pomocí pevného signálního plánu a adaptivního řízení založeného na multiagentových systémech, neuronových sítích a Q-učení

Abstract:

The goal of this thesis was to apply artificial neural network in a traffic control system. There were included mathematically-statistic road traffic model with visualization and two types of intersection control system. The fixed signal plan intersection control and agent-based adaptive control with artificial neural network and Q-learning

Klíčová slova

diplomka, simulace, neuronove site, strojove uceni, q-uceni, model, adaptivni rizeni, agenti, agentove technologie

Keywords

simulation, neural network, machine learning, Q-learning, traffic model, adaptive control system, agent-based technologies, agents

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 10. 2006

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 2. 2010
• Vedoucí: Monika Kochaníčková
• Oponent: Lenka Carr-motyčková

Univerzita Palackého

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika