Možnosti využití umělých neuronových sítí pro mapování kognitivních funkcí mozku – Jakub Vitvar
Jakub Vitvar
Diplomová práce
Možnosti využití umělých neuronových sítí pro mapování kognitivních funkcí mozku
The possibilities of use of artificial neural networks to map cognitive functions of the brain
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití umělých neuronových sítí pro mapování kognitivních funkcí mozku. Cílem práce je použít moderní metody a techniky k vytvoření umělé neuronové sítě, která bude schopná rozpoznat, zda se lidský mozek v dané chvíli nachází ve stavu klidu, nebo vykonává nějakou kognitivní funkci. Cíle bude dosaženo pomocí dostupných nástrojů a dat, tak aby tato práce mohla …víceAbstract:
This master’s thesis focuses on the use of artificial neural networks to study cognitive functions of the human brain. The goal of the thesis is to use modern techniques and methods to create artificial neural network that would be able to classify whether the human brain is in passive state or whether it performs a cognitive function. The aim is to achieve this goal with only publicly available data …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 12. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/78167
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 9. 2019
- Vedoucí: Miroslav Vacura
- Oponent: Ján Pavlík
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/78167
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika
Práce na příbuzné téma
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin