Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR – Karel Kadlec
Karel Kadlec
Master's thesis
Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR
Application of Process of Knowledge Discovery from Databases to Data from the Insolvency Register of the Czech Republic
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá procesem dobývání znalostí z databází na reálných datech z insolvenčního rejstříku České republiky. Počet insolvenčních řízení je jedním z vážných problémů současné společnosti. Vzhledem k tomu, že informace o jejich průběhu jsou detailně zaznamenané v insolvenčním rejstříku, je možné na data uplatnit metody datové analýzy a získat poznatky, které by mohly pomoci v pochopení …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the process of Knowledge Discovery and Data Mining applied to the database from the Czech Republic registry of insolvencies. The number of insolvency proceedings is one of the serious problems of contemporary society. Given that information on their progress is recorded in detail in the insolvency register, it is possible to apply data analysis methods to the data and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 3. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/78612
Thesis defence
- Date of defence: 31. 1. 2020
- Supervisor: Jan Rauch
- Reader: David Chudán
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/78612
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Podniková informatika
Theses on a related topic
-
Proces oddlužení v České republice
Daniel Režnický -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Data analysis of production defect data
Veronika Aksamítová -
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Aneta ANDRÁŠIKOVÁ -
Analýza dat a návrh datového skladu pro firmu z oblasti logistiky;
Jiří Doležálek -
Computational Methods for Multimodal Omics Data Analysis
Anna Pačínková -
Knowledge Processing within the GUHA Method
Daniel Šťastný -
Complementary Usage of OLAP and Data Mining Represented by GUHA Procedures
Anastasia Borokshinova