Zpět na vyhledávání

Bc. Filip ŽŮREK

Master's thesis

Velikost populace v diferenciální evoluci

The population size in differential evolution
Abstract:
Obsahem této práce je zjistit, jaký mohou mít vliv algoritmy měnící velikost populace na úspěšnost diferenciální evoluce. Algoritmy byly zpracovány v programu MATLAB. První část práce se zabývá teorií, druhá část je experimentální, ve které jsou návrhy nových algoritmů. Tyto návrhy jsou pak zpracovány a testovány na testovacích úlohách.
Abstract:
The content of this work is to find out how algorithms changing the size of the population can affect the differential evolution. The algorithms were processed in MATLAB. The first part of the thesis deals with theory, the second part is experimental, in which there are proposals of new algorithms. These suggestions are then processed and tested on test functions.
 

Keywords

Diferenciální evoluce populace globální optimalizace stochastická optimalizace evoluce lineární exponenciální logaritmická.
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2018

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 8. 2018
  • Supervisor: RNDr. Petr Bujok, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

ŽŮREK, Filip. Velikost populace v diferenciální evoluci. Ostrava, 2018. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=41129 Reference to the local database file of the institution