Návrh a implementace softwarového nástroje pro porovnání multikriteriálního filtrování nad strukturovanými daty – Bc. Roman Kučera
Bc. Roman Kučera
Diplomová práce
Návrh a implementace softwarového nástroje pro porovnání multikriteriálního filtrování nad strukturovanými daty
Design and implementation of a software tool to compare multi-criteria filtering with structured data
Anotace:
Cílem práce je návrh a implementace softwarového nástroje v programovacím jazyce Java, který bude sloužit k porovnání časové náročnosti multikriteriálního vyhledávaní nad strukturovanými daty. Vyhledávání bude realizováno pomocí specifické fulltextové databáze Elasticsearch a také pomocí datových proudů a predikátů v programovacím jazyce Java.Abstract:
The main goal of this thesis is to design and implement software tool in Java programming language, which will provide time consumption comparation for multi-criteria searching in structured data. Searching will be realized with specific full text database Elasticsearch and with Java streams and predicates.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Fikejz, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUČERA, Roman. \textit{Návrh a implementace softwarového nástroje pro porovnání multikriteriálního filtrování nad strukturovanými daty}. Online. Diplomová práce. Pardubice: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/o6quwz/.
Jak správně citovat práci
Kučera, Roman. Návrh a implementace softwarového nástroje pro porovnání multikriteriálního filtrování nad strukturovanými daty. Pardubice, 2018. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Možnosti využití Big Data v komerčním pojišťovnictví
Štěpán Raus -
Developing Effective Big Data Analytics by Leveraging Visualization Techniques
Václav Stehlík -
Prostorové chování návštěvníků na pozadí mezimetropolitních toků mezi Prahou a Brnem - využití Big Data
Dominik Soóky -
Cartographic Visual Analysis of Big Data Sets
Peter Ondrejka -
Mobile Big Data Architecture
Branislav Kotrč -
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč