Modelování vlivu makroekonomických ukazatelů na vývoj HDP v České republice

Kateřina Fiurášková

Master's thesis

Modelling of the macroeconomic indicators impact on GDP in the Czech Republic

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá vývojem a modelováním hrubého domácího produktu (HDP), jako jednoho z hlavních indikátorů ekonomické úrovně země. První část je zaměřena na popis metodických postupů a charakteristik, které jsou využity při tvorbě, odhadu, verifikaci a aplikaci ekonometrického modelu. Za základě ekonomické teorie je specifikován a kvantifikován simultánní ekonometrický model, který je založen na výdajové metodě výpočtu HDP. Tento model se vyznačuje velice dobrými ekonomickými, statistickými a ekonometrickými vlastnostmi. Koeficienty determinace odhadovaných rovnic dosahují hodnot přes 96%, a téměř všechny parametry jsou na 95% hladině významnost významné. V rámci aplikace modelu jsou stanoveny bodové a intervalové prognózy jednotlivých vysvětlovaných proměnných. Prognózu budoucího vývoje HDP lze považovat za velmi optimistickou, neboť předpokládá, že HDP české ekonomiky bude neustále růst a v roce 2017 dosáhne 5 mld. Kč. Chybovost prognóz je ověřena mírou MAPE, která je u ukazatele HDP 1,9%, což hodnotí tuto předpověď jako velice kvalitní.Závěr práce je koncipován za účelem a s ohledem na zhodnocení dosažení stanovených cílů. Závěr shrnuje diplomovou práce jako celek, především je však věnován zhodnocení výsledků ekonometrického modelování.

Abstract:

This Diploma thesis deals with the development and modelling of gross domestic product (GDP) as one of the main indicators of economical level of the country.The first part is focused on the description of the methodological procedures and characteristics, which are used to creation, estimation, verification and application of the econometric model.On the basis of economic theory is specified and quantified simultaneous econometric model, which is based on the expenditure method of calculating GDP. This model provides a very good economic, statistical and econometric properties. The coefficients of determination of the estimated equations, reaches values over 96%, and almost all of the parameters are at 95% significance level significant. In the context of the application of the model are set out point and interval forecasts for each explained variable. A forecast of the future development of GDP can be considered as very optimistic, because it assumes that the GDP of the Czech economy will continue to grow, and in 2017 will reach 5 billion CZK. The forecasting error is verified by MAPE, which is 1,9% for the indicator of GDP, which assesses this forecast as a very high quality.The conclusion of this work is drawn for the purpose and to assess the achievement of the objectives set. The conclusion summarizes the diploma work as a whole, but especially is dedicated to evaluating the results of econometric modeling.

Keywords

ekonometrická analýza, simultánní model, metoda nejmenších čtverců, regresní analýza, hrubý domácí produkt

Keywords

econometric analysis, simultaneous model, ordinary least squares, regression analysis, gross domestic product

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 11. 2015

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Michal Malý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management