Petr HYNER

Diplomová práce

Hledání abstrakcí ve zpětnovazebním učení

Abstraction Discovery in Reinforcement Learning
Abstract:
The thesis examines abstractions in reinforcement learning. It consists of a theoretical and a practical part. In the theoretical part, the reader is introduced to the ideas that justify the use of abstractions in reinforcement learning. In the practical part, an environment suitable for agent learning was created. One of the outcomes of the work is a program that generates these environments.
Abstract:
Diplomová práce se zabývá abstrakcemi ve zpětnovazebním učením (reinforcement learning). Práce obsahuje teoretickou a praktickou část. V teoretické části čtenáře seznamuje s myšlenkami, které opodstatňují využívání abstrakcí ve zpětnovazebním učení. V praktické části popisuje vytvořené prostředí vhodné k učení agentů. Jedním z výstupů práce je program generující tato prostředí.
 

Keywords

umělá inteligence zpětnovazební učení abstrakce podcíle strojové učení neuronové sítě agent prostředí hry
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: MgA. Jan Hůla

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

HYNER, Petr. Hledání abstrakcí ve zpětnovazebním učení. Ostrava, 2023. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58541 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce