Vytvoření datové pumpy pro analýzu včasnosti dodání produktu

Bc. Radovan Tomášik

Bakalářská práce

Data pump design for data analysis of on-time product delivery

Anotace:

Táto bakalárska práca sa zaoberá dizajnom dátovej pumpy pre analýzu včasnosti doda-nia algoritmami strojového učenia. Hlavný výstup tejto práce je dizajn dátovej pumpy s ELT procesom manažovaným SSIS platformou, ktorá pripraví dáta pre algoritmy strojového učenia. Dizajn bol vytvorený na základe použitia metód a techník dátovej analýzy a vyťažovania dát (konkrétne CRISP-DM) pre projekt implementácie strojového učenia. Tento dizajn spolu s vytvorenými SQL view objektami budú použité podnikom pri implementácii algoritmov strojového učenia.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on data preparation for machine learning algorithms that will be applied for optimizing on-time product delivery at a manufacturing company. The main output of this thesis is a data pipeline design with an ELT process managed by the SSIS platform. It was designed by applying data analysis and data mining methods and techniques (specifically CRISP-DM) for a machine learning project. The data pipeline design will then be used during the implementation of ML, along with SQL view objects that represent the chosen dataset constructed as part of this thesis.

Keywords

data, ETL, CRISP-DM, manufacturing, machine learning, data mining, SQL, strojové učenie, výroba

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2022
• Vedoucí: Ing. Michal Horák
• Oponent: Ing. Mgr. Michal Krčál, Ph.D.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Podniková informatika / Podniková informatika