Vliv invaze Ruské federace na Ukrajinu na vývoj národního hospodářství ČR – Bc. Yelyzaveta Apanovych
Bc. Yelyzaveta Apanovych
Master's thesis
Vliv invaze Ruské federace na Ukrajinu na vývoj národního hospodářství ČR
Abstract:
Cílem diplomové práce bylo zhodnotit míru vlivu invaze Ruské federace na Ukrajinu na národní hospodářství ČR. Výzkumné metody, které byly v práci použity zahrnují obsahovou analýzu, Grangerův test kauzality, metodu GRNN a VAR model aplikovaný ve statistickém softwaru R. Data byla shromážděna z veřejně dostupných zdrojů České národní banky, Českého statistického úřadu a portálu Kurzy.cz. Na základě …moreAbstract:
The aim of the thesis was to assess the extent of the impact of the invasion of Ukraine by the Russian Federation on the national economy of the Czech Republic. The research methods used in the thesis include content analysis, Granger causality test, GRNN method and VAR model applied in the statistical software R. Data were collected from publicly available sources of the Czech National Bank, Czech …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 4. 2023
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/b2j5b/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2023
- Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, JUDr. Petr Ševčík, Ph.D.
- Reader: Ing. Ján Oros
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
APANOVYCH, Yelyzaveta. \textit{Vliv invaze Ruské federace na Ukrajinu na vývoj národního hospodářství ČR}. Online. Master's thesis. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. 2023. Available from: https://theses.cz/id/t6em1b/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Master programme / field:
Business Economy / Business Administration
Theses on a related topic
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík