Určení vnitřní hodnoty akcie podniku umělou neuronovou sítí – Bc. Michal Paleček
Bc. Michal Paleček
Bachelor's thesis
Určení vnitřní hodnoty akcie podniku umělou neuronovou sítí
The corporation stock's intrinsic value computation using artificial neural network
Abstract:
Cílem práce je naprogramovat umělou neuronovou síť a použít ji na určení vnitřní hodnoty akcie určitého podniku, následně také srovnat tento postup určování vnitřní hodnoty podnikové akcie s jinými postupy. V teoretické části jsou vysvětleny faktory ovlivňující vnitřní hodnotu podnikové akcie. Testován byl na farmaceutické společnosti Pfizer, Inc.Abstract:
The thesis deals with coding an artificial neural network to compute the company intrinsic value and to compare this way with other methods of the intrinsic corporate stock value computation. In the theory chapter, factors influencing the intrinsic value have been explained. The software have been demonstrated on Pfizer, Inc.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 1. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/x7f23/
Thesis defence
- Date of defence: 28. 6. 2013
- Supervisor: doc. Ing. Bc. Petr Suchánek, Ph.D.
- Reader: Ing. Mgr. Michal Krčál
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PALEČEK, Michal. \textit{Určení vnitřní hodnoty akcie podniku umělou neuronovou sítí}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Economics and Administration. 2013. Available from: https://theses.cz/id/ueiqfn/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationBachelor programme / field:
Economy and Management / Business Management
Theses on a related topic
-
Stanovení vnitřní hodnoty vybraných společností platebního sektoru a formulace investičního doporučení
Josef Ledvina -
Možnosti využití modelů operujících s cash flow pro stanovení vnitřní hodnoty vybraného vzorku akcií obchodovaných v systému SPAD
Jiří Kachyňa -
Stanovení vnitřní hodnoty akcie Colt CZ Group SE
Roman Pfeffer -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová