Objektivizační analýza vlivu degradačních faktorů na výkon klasifikace obličeje pro biometrickou identifikaci – Jakub Dudek
Jakub Dudek
Master's thesis
Objektivizační analýza vlivu degradačních faktorů na výkon klasifikace obličeje pro biometrickou identifikaci
Objectification analysis of the influence of degradation factors on the performance of facial classification for biometric identification
Anotácia:
Tato diplomová práce je zaměřena na objektivizační analýza vlivu degradačních faktorů, zejména impulzivních šumů v obraze, jasové transformace nebo rozmazání na výkon klasifikace obličeje pro biometrickou identifikaci. Zabývá se objasněním dopadu na výkon zvolených konvolučních neuronových sítí, a to GoogLeNet a ResNet-101, jež se využívají pro detekování a rozpoznávání lidských tváří ze statických …viacAbstract:
This thesis is focused on the objectification analysis of the influence of degradation factors, especially impulsive noise in the image, luminance transformation or blurring, on the performance of face classification for biometric identification. It is concerned with elucidating the impact on the performance of selected convolutional neural networks, namely GoogLeNet and ResNet-101, that are used for …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153414
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2024
- Vedúci: Radomír Ščurek
- Oponent: Veronika Kubíčková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DUDEK, Jakub. \textit{Objektivizační analýza vlivu degradačních faktorů na výkon klasifikace obličeje pro biometrickou identifikaci}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/v4jsyv/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta bezpečnostního inženýrstvíMaster programme:
Inženýrství fyzické bezpečnosti
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík