Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica

Bc. Jan HARMADY

Master's thesis

The evaluation of consumer loans using SVM technique using sw Mathematica

Abstract:

Prezentovaná diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace žadatelů o spotřebitelský úvěr podle jejich schopnosti požadovaný úvěr splatit. V teoretické části je nastíněna problematika spotřebitelských úvěrů spolu s důvody pro efektivní měření úvěrového rizika. Dále jsou v práci popsány vybrané metody strojového učení, ze kterých je největší pozornost věnována technice podpůrných vektorů (Support Vector Machine). V praktické části jsou v softwaru Wolfram Mathematica a v programovacím jazyce Java implementovány algoritmy pro zpracování trénovacích dat a sestavení modelu s jeho následnou vizualizací. Pomocí implementovaných algoritmů jsou zpracovány různé tréninkové sady dat. V závěru práce jsou dosažené výsledky zhodnoceny a jsou doporučeny možnosti dalšího pokračování práce.

Abstract:

The presented Diploma thesis deals with the classification of applicants for consumer loans according their creditworthiness. Theoretical part of presented work is focused on description of consumer loans, credit risk and reason for managing this risk. In the theoretical part, there are also described methods of machine learning with special attention on Support Vector Machine techniques. In the practical part of work, there are implemented algorithms using Wolfram Mathematica and Java programing language for processing training data, model creation and visualization of model, in particular. Implemented algorithms are used to classification of different data training sets. Conclusion contains evaluation of results along with recommendations for future work.

Keywords

Support Vector Machine, SVM, bonita, strojové učení, spotřebitelský uvěr, klasifikace dat, Wolfram Mathematica

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2015

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Doc. RNDr. Ing. Ladislav Lukáš, CSc.

University of West Bohemia

Faculty of Economics

Master programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Information Systems Management