Zpět na vyhledávání

Bc. Ivan Hochman

Bachelor's thesis

Rozpoznávání grafických značek v dokumentech

Recognition of logos in documents
Abstract:
Práce vznikla ve spolupráci s firmou Konica Minolta a zabývá se rozpoznáváním grafických značek firem v dokumentech. K rozpoznávání je využita hluboká neuronová síť, konkrétně architektura YOLO. V práci je popsán teoretický princip neuronových sítí i důvod výběru dané architektury. Součástí práce je tvorba patřičné datové sady, na které byly trénovány jednotlivé modely. Pomocí vhodných metrik byly …more
Abstract:
This work deals with company logos detection in documents and is a result of collaboration with the company Konica Minolta. Deep neural network is used for this task, the YOLO architecture specifically. The theoretical principle of neural networks is described as well as the reason for selection of the YOLO architecture. This work includes creation of a suitable dataset which was used for training …more
 

Keywords

datasety hluboké učení evaluace analýza obrázku Konica Minolta datasets deep learning evaluation image analysis neuronové sítě optické rozpoznávání znaků Python
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/y9vm9/

Thesis defence

  • Date of defence: 28. 6. 2022
  • Supervisor: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Marek Medveď

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution