Rozpoznávání grafických značek v dokumentech – Bc. Ivan Hochman
Bc. Ivan Hochman
Bachelor's thesis
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Recognition of logos in documents
Abstract:
Práce vznikla ve spolupráci s firmou Konica Minolta a zabývá se rozpoznáváním grafických značek firem v dokumentech. K rozpoznávání je využita hluboká neuronová síť, konkrétně architektura YOLO. V práci je popsán teoretický princip neuronových sítí i důvod výběru dané architektury. Součástí práce je tvorba patřičné datové sady, na které byly trénovány jednotlivé modely. Pomocí vhodných metrik byly …moreAbstract:
This work deals with company logos detection in documents and is a result of collaboration with the company Konica Minolta. Deep neural network is used for this task, the YOLO architecture specifically. The theoretical principle of neural networks is described as well as the reason for selection of the YOLO architecture. This work includes creation of a suitable dataset which was used for training …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/y9vm9/
Thesis defence
- Date of defence: 28. 6. 2022
- Supervisor: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
- Reader: RNDr. Marek Medveď
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Programming and development / Programming and development
Theses on a related topic
-
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Petr Kantek -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Matúš Hromuľák -
Diagnosis of Malignant Haematopoietic Diseases based on the Automation of Blood Microscopic Image Analysis
Alexandra Bodzás -
Image Domain Transfer for Liver Analysis in Histology
Václav JAVOREK -
Optické rozpoznávání rostlin pomocí neuronové sítě
Petr Dvořáček -
Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků
Petr BALAT -
Systém rozpoznávání SPZ pro řízení a správu parkování
Dominik KUTIL