Mária Sadecká
Bakalářská práce
Data mining na dátach Kickstarter
Data mining na datech Kickstarter
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá data miningem neboli detailní analýzou reálných dat, která je provedena pomocí hledání odpovědí na zvolené analytické otázky. Dataset pochází z webové stránky Kaggle.com a popisuje projekty z platformy Kickstarter. Vybrané data jsou analyzovány v systému LISp-Miner. Práce se dělí na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nacházejí základní informace o dobývání …víceAbstract:
This bachelor's thesis deals with data mining, which is a detailed analysis of real data, done by finding answers to chosen analytical questions. The dataset comes from the Kaggle.com website and describes projects from the Kickstarter platform. Selected data are analysed in the LISp-Miner system. The work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part includes basic information …víceAbstract:
Táto bakalárska práca sa zaoberá data miningom, čiže detailnou analýzou reálnych dát, ktorá je vykonaná pomocou hľadania odpovedí na zvolené analytické otázky. Dataset pochádza z webovej stránky Kaggle.com a popisuje projekty z platformy Kickstarter. Vybrané dáta sú analyzované v systéme LISp-Miner. Práca sa delí na teoretickú a praktickú časť. V teoretickej časti sa nachádzajú základné informácie …víceKlíčová slova
DZD CRISP-DM data mining CF-Miner SD4ft-Miner Kickstarter dobývání znalostí z databází LISp-Miner 4ft-Miner
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 6. 2020
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/83370
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2021
- Vedoucí: Jan Rauch
- Oponent: David Chudán
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83370
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR
Karel Kadlec -
Aplikace metod dobývání znalostí z databází na data z elektronických přejímek
Veronika Kostrouchova -
Reálná úloha dobývání znalostí z databáze
Gennadij Strionov -
Standardy pro dobývání znalostí z databází
Jan Holota -
Dobývání znalostí z databází na datech společnosti Rohde & Schwarz závod Vimperk, s.r.o.
Josef Fiedler -
Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R
Peter Krutý -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Data mining na reálných datech z realitního trhu
Jiří Čáp