Jiří Georgiev
Master's thesis
Analýza inflace v malé otevřené ekonomice
Analysis of inflation in small open economies
Abstract:
Inflační predikce pomáhají ekonomickým subjektům při jejich rozhodování a tvorbě budoucích očekávání. Pro zlepšení inflačních predikcí by mohlo být potenciálně vhodné postihovat a reprodukovat nejen lineární, ale i nelineární vztahy mezi proměnnými. V této práci byly zkoumány predikční schopnosti vícerozměrných modelů na inflaci v malých otevřených ekonomikách, konkrétně na datech za Českou republiku …moreAbstract:
Inflation forecasts aid economical subjects in their decision making and creating of future expectations. To improve the forecast, it might be potentially appropriate to accommodate and reproduce not only linear but also nonlinear relationship among variables. This thesis explores forecast capabilities of multivariate models for inflation in small open economies, specifically of data of Czech Republic …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 10. 2017
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/73997
Thesis defence
- Date of defence: 7. 6. 2018
- Supervisor: Tomáš Formánek
- Reader: Ondřej Sokol
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/73997
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Theses on a related topic
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška