Analýza inflace v malé otevřené ekonomice – Jiří Georgiev
Jiří Georgiev
Master's thesis
Analýza inflace v malé otevřené ekonomice
Analysis of inflation in small open economies
Anotácia:
Inflační predikce pomáhají ekonomickým subjektům při jejich rozhodování a tvorbě budoucích očekávání. Pro zlepšení inflačních predikcí by mohlo být potenciálně vhodné postihovat a reprodukovat nejen lineární, ale i nelineární vztahy mezi proměnnými. V této práci byly zkoumány predikční schopnosti vícerozměrných modelů na inflaci v malých otevřených ekonomikách, konkrétně na datech za Českou republiku …viacAbstract:
Inflation forecasts aid economical subjects in their decision making and creating of future expectations. To improve the forecast, it might be potentially appropriate to accommodate and reproduce not only linear but also nonlinear relationship among variables. This thesis explores forecast capabilities of multivariate models for inflation in small open economies, specifically of data of Czech Republic …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/73997
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2018
- Vedúci: Tomáš Formánek
- Oponent: Ondřej Sokol
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/73997
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška