Lucie Koděrová
Master's thesis
Biologicky inspirované algoritmy
Biology-inspirated Algorithms
Abstract:
V práci jsme se zaměřili na studium biologicky inspirovaných algoritmů z oblasti neuronových sítí a optimalizačních algoritmů pro úlohy s podmínkami, bez podmínek a kombinatorické problémy. Po analýze principů fungování neuronových sítí byly vytvořeny aplikace sítí vhodných pro shlukovou analýzu. Heuristiky jsou netradiční metody založené převážně na iteračním zlepšování řešení. Diferenciální evoluci …moreAbstract:
In the present paper we focused on the study of biology-inspired algorithms from the field of neural networks and algorithms for constrained and unconstrained optimization and combinatorial problems. After analysis of principles of neural networks, there are developed applications of neural networks suitable for cluster analysis. Heuristic methods are based on iterative improvement of solutions. Dif …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 4. 2010
Thesis defence
- Date of defence: 19. 5. 2010
- Supervisor: Jaroslav Marek
- Reader: Jan Andres
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 8. 4. 2010 dostupné: světu
Univerzita Palackého
Přírodovědecká fakultaMaster programme / field:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii
Theses on a related topic
-
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK -
Návrh diskrétní verze algoritmu diferenciální evoluce ve variantě DISH
Pavel Oškera -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Moderní adaptivní diferenciální evoluce
Jiří Hlaváček -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Velikost populace v diferenciální evoluci
Filip ŽŮREK -
Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica\nl{}
Martina VACULÍKOVÁ -
Ant Colony Optimization Algorithm for Vehicle Routing Problem
Jan Vargovský
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights