Tvorba soustav ukazatelů - bankrotních modelů

Bc. Pavel BÜRGER

Master's thesis

Building a predictive model for bankruptcy

Abstract:

V práci je řešen komplexní proces tvorby nového bankrotního modelu pro předpověď úpadku podniku, přičemž tento proces zahrnuje výběr kvalitního vzorku podniků, ověření klasifikační přesnosti již existujících bankrotních modelů, profilovou analýzu a vlastní tvorbu konkrétní rovnice bankrotního modelu, která je provedena pomocí dvou vybraných statistických metod, diskriminační analýzy a logistické regrese. Pomocí zvolených statistických metod byly vytvořeny dva bankrotní modely Bürgerův index DA12 a Bürgerův index LR12. Jejich nespornou výhodou, na rozdíl od již existujících a známých bankrotních modelů, je zaměření na klasifikaci malých a mikro podniků v podmínkách České republiky, přičemž klasifikační přesnost jeden rok před úpadkem je u jednotlivých modelů 74,8 % a 81,87 %. Vytvořené modely mají jednoznačnou interpretaci (žádná šedá zóna) a snadný výpočet, tím přinášejí mikro a malým podnikatelům možnost prověřovat své obchodní partnery z hlediska predikce úpadku.

Abstract:

Thesis deals with complex process of creation of new bankruptcy model for predicting business failure, while this process involves selection of quality sample, verification of classification accuracy of already existing bankruptcy models, profile analysis and finally the derivation of specific equation of bankruptcy model. The derivation is performed by using two selected statistical methods, discriminant analysis and logistic regression. Two bankruptcy models Bürger's index DA12 and Bürger's index LR12 were derived by using the mentioned statistical methods. The new models distinct advantage is, unlike already existing and renowned bankruptcy models, that they are focused on classification of micro and small enterprises in terms of Czech Republic, while classification accuracy one year before failure is by individual models 74.8 % and 81.87 %. Derived models have clear interpretation (no grey zone) and easy calculation, which brings a possibility for micro and small entrepreneurs to check their business partners in terms of failure prediction.

Keywords

Finanční analýza, úpadek, krach, bankrotní model, predikce, diskriminační analýza, logistická regrese, mikro a malé podniky

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 4. 2015

Accessible from:: 17. 4. 2015

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Radek ZDENĚK, Ph.D.

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Economics

Master programme / field:
Economics and Management / Accounting and Financial Management