Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu – RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.
RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.
Doctoral thesis
Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
Modern pattern recognition methods for image data analysis in neuropsychiatric research
Abstract:
Úvod. Diagnostika mentálních onemocnění je i v dnešní době značně subjektivní a občas ne zcela přesná, protože je stále založena především na pozorování a klinických rozhovorech. Moderní automatizované klasifikační metody využívající obrazy mozku, kognitivní či genetická data by mohly mít potenciál diagnostiku zrychlit a zpřesnit, problémem však je, že tato data jsou velice rozsáhlá, což vede k nestabilním …moreAbstract:
Background. Diagnostics of mental disorders is still mainly based on observation and clinical interview which is subjective and sometimes not accurate. Computer-assisted classification methods based on brain imaging, cognitive or genetic data may have potential to make the diagnostics of these diseases faster and less subjective. However, such data are usually very large leading to unstable and often …moreKeywords
rozpoznávání obrazů výpočetní neuroanatomie klasifikace redukce dat penalizovaná lineární diskriminační analýza s resubstitucí penalizovaná lineární regrese s resubstitucí křížová validace magnetická rezonance schizofrenie Alzheimerova choroba pattern recognition computational neuroanatomy classification data reduction penalized linear discriminant analysis with resampling penalized linear regression with resampling cross-validation magnetic resonance imaging schizophrenia Alzheimer’s disease
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 9. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/narnq/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 12. 2016
- Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
- Reader: prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D., prof. Michalis Zervakis, Ph.D., prof. Tomas Hajek, M.D., Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KORIŤÁKOVÁ, Eva. \textit{Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Medicine. 2016. Available from: https://theses.cz/id/orc9bw/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasaryk University
Faculty of MedicineDoctoral programme / field:
Neuroscience (4-years) / Neuroscience
Theses on a related topic
-
MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Marcel Vrobel -
Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Techniques in Research of Pathophysiology and Practical Management of Spondylogenic Cervical Spinal Cord Compression
Tomáš Horák -
Evaluating the effect of therapy in patients with Parkinson's disease using functional Magnetic Resonance Imaging: pharmaco-fMRI
Martina Mračková -
Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Sumit Kaushik -
Lifelong effects of extreme stress on the brain: Studying cortico-subcortical relationships using advanced magnetic resonance imaging techniques
Monika Fňašková -
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Dominik Vilímek