Paralelismus v adaptivních evolučních algoritmech – Mgr. Petr BUJOK
Mgr. Petr BUJOK
Doctoral thesis
Paralelismus v adaptivních evolučních algoritmech
Parallelism in adaptive evolutionary algorithms
Abstract:
Evoluční algoritmy slouží jako prostředek hledání globálního extrému a jsou s úspěchem aplikovány v mnoha vědecko-technických oborech. Účinnost evolučních algoritmů je charakterizována jejich rychlostí a spolehlivostí. Při stochastickém prohledávání obvykle zvýšení spolehlivosti znamená snížení rychlosti. V evolučních algoritmech hledáme postupy dávající přijatelný kompromis mezi rychlostí a spolehlivostí …moreAbstract:
Evolutionary algorithms are tool of global optimization and they have been successfully applied in many fields of science and technology. The performance of evolutionary algorithms is characterized by their speed and reliability. In stochastic search, increase in reliability usually leads to decrease in speed in vice versa. Evolutionary algorithms represent an approach how to obtain an acceptable agreement …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2013
Accessible from:: 18. 3. 2013
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
BUJOK, Petr. Paralelismus v adaptivních evolučních algoritmech . Ostrava, 2013. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 18.3.2013
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 18. 3. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Information Science / Information Systems
Theses on a related topic
-
Porovnání raka mramorovaného a raka pruhovaného: přímá interakce a kompetice o zdroje
Milan MAN -
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Diverzita populace v algoritmu diferenciální evoluce
Hana ZÁMEČNÍKOVÁ -
Optimalizace pomocí roje částic
Vít Doleží -
Optimalizace datového toku videosignálů
Martin Stankuš -
Návrh diskrétní verze algoritmu diferenciální evoluce ve variantě DISH
Pavel Oškera